반응형 AI2 [AI] 바이브코딩을 위한 커서 AI 사용해보기 [01] 바이브코딩이란? 바이브 코딩(Vibe Coding)은 전통적인 프로그래밍 방식에서 벗어나문맥, 직관, 흐름에 따라 자유롭게 개발하는 스타일을 의미합니다. 대부분 개발하다가 막히거나 궁금한 부분에 대해서만 AI의 도움을 얻을텐데바이브코딩은 Agent가 프로젝트에 직접 개입하게 하여 코드 생성까지 AI에게 맡기는 방법입니다. 아직은 깊은 개발 지식 없이 바이브코딩만으로는 완전한 솔루션을 만들기는 어렵다고 생각되지만프로토타입을 만들거나 창의적인 아이디어 실현에는 도움을 줄 수 있는 개발 방법이라고 생각합니다. 커서 AI란? Cursor AI는 VS Code를 기반으로 포크하여 만든 AI 코드 에디터입니다. 특히, LLM과 IDE의 통합으로 AI Agent 기반 개발에 특화되어 있습니다. 커서를 실행.. 2025. 6. 15. [Python] 메타의 대규모 AI 언어모델 Llama3.1 설치 및 사용방법 [01] 메타에서 AI기술의 발전을 가속화 할 수 있도록 대규모 언어 모델(LLM)을 오픈소스로 공개했습니다. OpenAI의 GPT로 테스트를 진행하려면 카드를 등록해서 API비용도 지불해야되고 여러 가지 껄끄러운 부분이 많은데 무료로 로컬에서 테스트해볼 수 있는 괜찮은 모델이니 관심 있으신 분들은 설치해서 테스트 해보시길 바랍니다. 우선 가장 쉽게 테스트 해보기 위해서는 Ollama라는 클라이언트 프로그램을 설치해야 합니다. Download Ollama on WindowsDownload Ollama on Windowsollama.com사이트에 접속해서 운영체제를 선택한 후 Ollama를 다운로드 받습니다. (설명은 윈도우로 하겠습니다) 다운로드가 완료되면 설치파일을 실행하여 설치를 진행합니다. 설치가 완료되면 .. 2024. 6. 27. 이전 1 다음 반응형
