반응형 라마32 [Python] LangChain으로 Llama3.1 언어 모델 구동해보기 [02] [Python] 메타의 대규모 AI 언어모델 Llama3 설치 및 사용방법 [01]메타에서 AI기술의 발전을 가속화 할 수 있도록 대규모 언어 모델(LLM)을 오픈소스로 공개했습니다.OpenAI의 GPT로 테스트를 진행하려면 카드를 등록해서 API비용도 지불해야되고 여러 가지 껄끄러dev-drive.tistory.com 라마3 모델의 한국어 처리 능력을 향상시키려면 한국어로 파인튜닝된 모델을 사용하거나,LangChain을 통해 한국어로 번역한 후 답변해 달라고 요청하는 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 파인튜닝(Fine-tuning)이란? 이미 학습된 머신러닝 모델을 새로운 데이터나 특정 작업에 맞게 추가로 학습시키는 것을 의미합니다. 랭체인(LangChain)이란? 지시사항이나 답변 예시 등 .. 2024. 6. 27. [Python] 메타의 대규모 AI 언어모델 Llama3.1 설치 및 사용방법 [01] 메타에서 AI기술의 발전을 가속화 할 수 있도록 대규모 언어 모델(LLM)을 오픈소스로 공개했습니다. OpenAI의 GPT로 테스트를 진행하려면 카드를 등록해서 API비용도 지불해야되고 여러 가지 껄끄러운 부분이 많은데 무료로 로컬에서 테스트해볼 수 있는 괜찮은 모델이니 관심 있으신 분들은 설치해서 테스트 해보시길 바랍니다. 우선 가장 쉽게 테스트 해보기 위해서는 Ollama라는 클라이언트 프로그램을 설치해야 합니다. Download Ollama on WindowsDownload Ollama on Windowsollama.com사이트에 접속해서 운영체제를 선택한 후 Ollama를 다운로드 받습니다. (설명은 윈도우로 하겠습니다) 다운로드가 완료되면 설치파일을 실행하여 설치를 진행합니다. 설치가 완료되면 .. 2024. 6. 27. 이전 1 다음 반응형
