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OpenCV4

[C++] OpenCV DNN 알고리즘으로 객체 인식/분류하는 예제 [04] [C++] OpenCV DNN 알고리즘으로 얼굴 인식하는 예제 [03] [C++] OpenCV Haar Cascade로 얼굴, 눈 영역 찾기 예제 [02] [C++] OpenCV란? 개념과 설치/세팅 방법 [01] ※ OpenCV란? OpenCV는 Open Source Computer Vision Library로, 이미지와 동영상 처리에 사용되는 라이브러리 입니다 dev-drive.tistory.com DNN 알고리즘에 대한 자세한 내용은 이전 글을 참고해주세요. ※ DNN 알고리즘이 적용된 Caffe 모델 다운로드 GitHub - PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense: [High Performance / MAX 30 FPS] RaspberryPi3(RaspberryPi/Raspb.. 2023. 3. 13.
[C++] OpenCV DNN 알고리즘으로 얼굴 인식하는 예제 [03] [C++] OpenCV Haar Cascade로 얼굴, 눈 영역 찾기 예제 [02] [C++] OpenCV란? 개념과 설치/세팅 방법 [01] ※ OpenCV란? OpenCV는 Open Source Computer Vision Library로, 이미지와 동영상 처리에 사용되는 라이브러리 입니다. C++, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원 dev-drive.tistory.com 이전에 올렸던 Haar Cascade는 단순히 특징 분석을 통한 물체 감지였다면, DNN 알고리즘은 딥러닝으로 학습된 모델을 통해 물체를 감지하기 때문에 더욱 높은 정확도를 기대할 수 있습니다. ※ DNN이란? DNN(Deep Neural Network) 알고리즘은 인공 신경망의 일종으로, 입력층(input .. 2023. 3. 13.
[C++] OpenCV Haar Cascade로 얼굴, 눈 영역 찾기 예제 [02] [C++] OpenCV란? 개념과 설치/세팅 방법 [01] ※ OpenCV란? OpenCV는 Open Source Computer Vision Library로, 이미지와 동영상 처리에 사용되는 라이브러리 입니다. C++, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 이미지 프로세싱, 컴퓨터 비전 및 dev-drive.tistory.com ※ Haar Cascade란? Haar Cascade는 이미지 분류 및 객체 탐지를 위한 기술 중 하나로, 컴퓨터 비전 분야에서 자주 사용됩니다. 이 기술은 인공신경망이나 딥러닝을 사용하지 않고, 이미지에서 특정 패턴을 탐지해서 이미지를 분류하거나 객체를 탐지합니다. 딥러닝이 적용된 기술이 아니기 때문에 속도는 빠를 수 있어도 정확도가 낮은 편이고 엉뚱한.. 2023. 3. 8.
[C++] OpenCV란? 개념과 설치/세팅 방법 [01] ※ OpenCV란? OpenCV는 Open Source Computer Vision Library 약자로, 이미지와 동영상 처리에 사용되는 라이브러리 입니다. C++, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 이미지 프로세싱, 컴퓨터 비전 및 머신러닝 알고리즘에 대한 다양한 함수와 라이브러리를 제공합니다. OpenCV는 이미지나 동영상에서 물체검출, 추적, 특징추출, 패턴인식, 얼굴인식 등의 작업을 수행할 수 있으며 이 외에도 이미지 필터링, 색 공간 변환, 이미지 모핑, 카메라 보정 등 다양한 기능을 제공합니다. OpenCV는 무료로 제공되며, 비즈니스 및 개인 프로젝트 모두에서 사용 가능합니다. 또한, 여러 플랫폼에서 동작하므로 모바일, 웹, 데스크탑 등 다양한 환경에서 사용할 수.. 2023. 2. 20.
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